咨询量大,占用人工大量时间。
咨询入口单一,找服务很不方便。
导航太长,经常占线。
服务工具低效:固话、QQ、微信、纸质单。
不了解客户的基本信息、浏览轨迹、历史服务记录、无法精准服务。
登录热线、在线、工单、微信、邮件等多套系统,系统割裂,效率很低,处理不及时。
很多问题要流转到协同部门,系统割裂,信息不畅。
缺少服务标准和提醒,经常漏单、超时。
同事和客户都无法了解服务进度,只能催问。
缺少客户满意度评价。
无法让客户验收服务。
无法实时回访。
客服工作积极性不高,团队流失率高。
数据分散,绩效考核数据难以采集分析,费时费力。
服务质量不好监控、质检。
难以有效记录每次服务解决的问题,并做统计分析。
无法给研发或生产部门提供易发问题报告,无法针对性提升产品体验。
无法将产品问题快速提交研发,并追踪解决过程。
服务多年,但是没有积累和沉淀知识库。
新员工成长慢,并且服务过程中缺少标准答案辅助。
无法应用到前端机器人,供客户自助服务。
客户基本资料、合同、订单、资产等信息缺失。
客户资料在CRM里,与客服系统割裂。
客户信息更新不及时。
全渠道接入400电话、微信公众号、企业微信、小程序、钉钉、微博、官网、邮件等渠道的客户咨询,客服通过帮我吧一个平台快速响应,避免各个系统间的切换,提升服务效率和客户体验。
帮我吧支持能力开放和API开放,还可嵌入到任何第三方的界面上,实现一键服务请求,并自动携带用户信息,方便用户发起服务和获得精准服务。
基于自然语言理解的文本机器人和语音机器人,对常见问题的快速解答,7*24小时服务客户,降低人工服务量,降低成本。
同时还支持机器人创建工单,语音留言创建工单等。
通过语音机器人还可以实现“一句话导航”,避免客户多轮按键,快速找到对应的座席。
如果需要转接到人工座席时,可以根据预先设定的转接规则,比如根据客户的地域、产品线、客户级别、上下班时间、是否过保等等情况设置不同的自动转接规则,实现客户和技能组的精准匹配。到技能组后,还可以通过轮流分配、负载分配、平均分配、回头客优先、技能值等多种分配规则进行分配。
在收到客户服务请求之后,帮我吧系统自动弹出客户信息;自动调出客户历史服务记录,这个服务记录是整合了在线、远程、热线、现场等所有服务记录在一起的完整记录;自动调出客户购买的产品资料,也可以与ERP、CRM等对接弹屏订单信息等,便于客服人员快速了解客户情况,掌握客户服务先机。
通过语音识别及语义理解,客服在与客户通电话或文本聊天时,系统会自动识别客户咨询的问题,然后自动从知识库调取对应的答案供客服参考,提升回复效率和准确率。也便于新人快速上手。
同时座席助手还支持实时质检,自动识别客服的情绪、敏感词等,实时提醒客服,提升服务质量和客户满意度。
当问题一时无法处理,或者需要跨部门协作时,可以一键创建工单,每个人的通话录音、聊天记录、操作记录等都可以自动附到工单上,便于同事了解每个人对同一客户同一问题所做的处理,避免重复询问客户,也避免重复工作。
同事工单的进度可以通知所有服务关联方和客户,提升协作效率和满意度。
工单也支持SLA和节点管理,避免超时和漏单,减少客户投诉。
1、服务结束之后,支持满意度评价,也支持通过人工或者语音机器人回访客户。
2、支持人工质检和智能质检,自定义质检规则,然后自动统计质检结果。
支持通过大屏形式实时展示服务进线情况、座席在线情况,对服务情况实时掌握,及时根据服务情况作出对应调整。
也可以自定义大屏展示任何需要的展示的数据。
由于通过一套客服系统即可完成所有客服工作,因此系统将自动采集到所有客服、所有客户、所有产品的所有服务数据,并支持通过自定义维度进行分析,帮助管理人员做好客服管理、客户管理、问题管理、知识管理等。
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